OTRA MIRADA A LAS PROBABILIDADES, SUS PROCESOS Y APLICACIONES

Aunque la geometría algebraica constituye un campo altamente desarrollado y próspero de la Matemática, presenta dificultades notables al principiante que pretenda abrirse camino en esta materia. El propósito de este libro es el de desarrollar la teoría de las curvas algebraicas desde el punto de vista de la Geometría algebraica moderna, pero sin excesivos prerrequisitos.

El Algebra lineal y su interpretación geométrica se ha constituido en un bloque de conocimiento común e indispensable tanto en las licenciaturas de Ciencias como en las Ingenierías técnicas y superiores. Basado en los cursos impartidos por los autores para los alumnos de Ciencias Físicas, el presente libro constituye un libro autosuficiente de Algebra y Geometría lineal, donde se encuentran la mayoría de los temas de la materia exigidos en las titulaciones mencionadas. De esta forma se presenta un estudio general de la estructura de espacio vectorial, clasificación de endomorfismos,...

El estudio de las ciencias exactas nos permite aplicar sistemáticamente el aprendizaje adquirido en el entorno educativo y social. Este libro es la base fundamental para adentrar al alumno en temas de importancia como las funciones trigonométricas, logaritmos, ecuaciones de primer grado, además de los conceptos básicos de la geometría analítica. La estructura del libro consta de 11 capítulos con explicaciones breves y concretas, así como ejemplos sencillos de aplicación práctica que facilitarán el aprendizaje en el alumno. Esta edición cuenta con recomendaciones y sugerencias de...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...