Cálculo integral

El propósito de Matemáticas discretas con un enfoque desde la ingeniería y ciencias sociales – conceptos básicos (administración), orienta los contenidos a la aplicación y análisis de datos, estudio de diagramas de Venn, operaciones con conjuntos, álgebra de conjuntos, relaciones, presentación gráfica de las relaciones, técnicas de conteo, permutaciones, combinaciones, recurrencia y probabilidad. Esta obra inicia con una corta introducción y conceptos esenciales de combinatoria e ilustraciones; seguido del desarrollo de la teoría de la probabilidad básica las estructuras;...

Matemáticas aplicadas para bachilleratos tecnológicos de Ludwing Javier Salazar y Hugo Bahena Román abordan en su totalidad el programa de estudios actualizado de la materia y mantienen el enfoque pedagógico por competencias. La obra está estructurada en tres unidades: Razonamiento Lógico-matemático, Modelación matemática y Relaciones trascendentes. En cada unidad se integran interesantes actividades que favorecen la transversalidad con otras asignaturas y promueven el trabajo colaborativo y cooperativo.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...