Diseño óptimo de experimentos para modelos de regresión

Resumen del Libro

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor precisión. Se ha procurado dar una visión general que englobe numerosas técnicas, aunque sin incidir demasiado en las demostraciones de resultados. Los temas incluidos pueden resultar de utilidad para aquellos alumnos o investigadores que se inician en este campo. Así como para los investigadores conocedores en profundidad de la materia, al menos como manual práctico de referencia en español.

Ficha del Libro

Total de páginas 126

Autor:

Carmelo Rodríguez Torreblanca
Isabel María Ortiz Rodríguez

Categoría:

Matemáticas

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

Descargar Libro

Opciones de Descarga

Valoración

Popular

3.4

25 Valoraciones Totales

Más libros de la temática Matemáticas

Análisis logarítmico lineal

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 15/2021

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Cálculo integral

El cálculo integral es una herramienta eficaz en el planteamiento y solución de problemas de aplicación en las diferentes temáticas que hacen parte de la estructura curricular de un programa de ingeniería. El cálculo obliga a deternerse, pensar y razonar cuidadosamente acerca del significado de los conceptos y sus implicaciones, por ello, esta rama de la matemática posee vital importancia en la formación intelectual del futuro ingeniero. Es por esta razón que el objetivo principal de esta obra, es familiarizar al estudiante de las escuelas de ingenierías técnicas y superiores con...

Matemáticas financieras

Este libro de la serie Schaum del área de negocios es el de mayor venta, y ha sido puesto al día para reflejar el ambiente cambiante de las finanzas comerciales. Contiene 1 224 problemas de práctica y preguntas (225 problemas de repaso y 320 con solución a detalle), así como gran número y variedad de aplicaciones prácticas a matemáticas para administración, finanzas, inversiones y actuaría y presenta las principales fórmulas de amortizaciones, anualidades, interés simple y compuesto, bonos, depreciación de capital, etc. Sirve como guía para el curso de matemáticas financieras,...