Diseño óptimo de experimentos para modelos de regresión

Este texto es una sencilla conversación del autor con sus lectores. No es un trabajo de erudición ni de investigación. Muchos temas de la colección son originales; muchos otros no lo son. Incluso podemos decir más: no son pocos los que seguirán figurando en las colecciones que se publiquen en el futuro.

Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas...

En esta publicación se presentan los temas matemáticos que se consideran básicos para que un/a científico/a social pueda adentrarse en la creciente cantidad de técnicas cuantitativas que se están desarrollando en disciplinas tan diversas como la Sociología, la Ciencia Política, la Psicología y la Economía. Los criterios con los que se han redactado las páginas siguientes son la exposición de los conocimientos matemáticos esenciales para la comprensión de la estadística social, la explicación sucinta de las herramientas más necesarias para el estudio de los fenómenos sociales ...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.