Diseño óptimo de experimentos para modelos de regresión

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El libro que aquí­ presentamos reconoce la importancia de las matemáticas en la vida diaria y permite apreciar su utilidad más allá de la disciplina misma. La extiende a las ciencias, el comercio, la tecnologí­a o las artes, en fin, a todos los ámbitos de la vida en que los seres humanos nos desenvolvemos y necesitamos herramientas para deducir los caminos lógicos que nos llevarán hacia un buen resultado. Proporciones, porcentajes, estadí­sticas y probabilidades, son algunos de los temas que la autora trata de manera cercana y con numerosos ejemplos prácticos que tienen como...

Esta obra incluye los siguientes criterios: 1) Lograr el maximo rigor de los conceptos y objetivos de cada tema tratado. 2) Ante todo, dejar Establecidos los conceptos de naturaleza Estadistica y, seguidamente, los recursos matematicos necesarios para el fin propuesto, siempre como forma de expresion o metodo de prueba. 3) Cubrir lo que de un modo general puede considerarse como una introduccion a los problemas de Estadistica.

La resolución de un problema real, aunque idealizado, de la física, la química y las ingenierías en general, se puede dividir en tres etapas: Formulación de un modelo matemático adecuado del problema real, resolución del problema matemático definido por el modelo y aplicación de la solución matemática a la solución del problema real. Consecuentemente, para que las matemáticas sean realmente útiles su enseñanza debe abarcar estas tres etapas. Éste ha sido el principio que ha guiado la elaboración del libro en el que las definiciones y los teoremas, rigurosamente enunciados,...