Benjamin Franklin

Liceo del Libro y Novela moderna y clásica

Introducción al Machine Learning con MATLAB

Resumen del Libro

Libro Introducción al Machine Learning con MATLAB

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: -Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. -Implementar los métodos de Machine Learning. -Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. -Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.

Ficha del Libro

Total de páginas 260

Autor:

  • Erik Cuevas Jiménez

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

Descargar Libro

Valoración

Popular

4.9

59 Valoraciones Totales


Más libros de la temática Informática

Máquinas moleculares basadas en ADN

Libro Máquinas moleculares basadas en ADN

Estudio de ciertas máquinas moleculares diseñadas en modelos no convencionales dentro del marco de la Computación Natural, desde el punto de vista de la potencia computacional y de la capacidad para atacar la resolubilidad de problemas matemáticos “especialmente difíciles”.

Hotel 4.0

Libro Hotel 4.0

¿Qué le espera a la industria hotelera en la era de la revolución 4.0? ¿Cómo está cambiando el uso masivo de las tecnologías las preferencias del cliente? En el presente volumen asistimos a un recorrido por las aplicaciones e innovaciones disponibles que pueden responder a estas, y otras muchas preguntas. La Inteligencia Artificial, la Robótica, el Big Data o el 5G, son conceptos que ya nos resultan familiares, y que pueden cambiar las reglas del juego en la industria de la hospitalidad. Una aproximación a la hôtellerie del mañana, que está más cerca de lo que imaginamos, y de la ...

Programacion En Java Para Ingenieros

Libro Programacion En Java Para Ingenieros

Programacion en Java para ingenieros, es un libro disenado por profesionales con amplia experiencia en materia de programacion y mas de 10 anos como docentes. Pretende trasmitir importantes conocimientos a los estudiantes mediante el desarrollo de casos de estudio y la aplicacion de casos del mundo real, haciendo que el estudiante sea responsable de su propio aprendizaje; que aprenda a razonar y a aplicar la teoria mediante ejercicios practicos."

Toolbook

Libro Toolbook

Herramientas para comprender el mundo que viene La tecnología avanza como nunca y está redefiniendo la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. La inteligencia artificial, la nanotecnología, la realidad virtual y mixta y la biotecnología son algunas de las áreas que impulsan estos cambios. Pero ¿de qué se trata todo esto y cómo funciona? ¿Cómo es que ya está repercutiendo en nuestro día a día? ¿Cómo podemos aprovecharlo a nuestro favor? ¿Qué oportunidades y qué retos se presentan? ¿Cuáles son los desafíos para las personas y las organizaciones? Este libro tiene ...

Novedades Literarias



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas