Guía de Campo de Máquinas Virtuales

Estudio de ciertas máquinas moleculares diseñadas en modelos no convencionales dentro del marco de la Computación Natural, desde el punto de vista de la potencia computacional y de la capacidad para atacar la resolubilidad de problemas matemáticos “especialmente difíciles”.

Un libro sencillo y claro, que presenta desde el punto de vista pedagógico-didáctico una estructura basada en el método monográfico de enseñanza y en objetivos afectivos de atención, respuesta, valoración, organización y caracterización axiológica, así como cognoscitivos de terminología, comprensión, aplicación, análisis y síntesis. Cada capítulo está dividido en tres secciones: una de exposición de temas, conceptos y técnicas; otra de reseña histórica y bibliográfica; y la tercera de ejercicios de autocomprobación con sus correspondientes soluciones.

Take a systematic approach to understanding the fundamentals of machine learning and deep learning from the ground up and how they are applied in practice. You will use this comprehensive guide for building and deploying learning models to address complex use cases while leveraging the computational resources of Google Cloud Platform. Author Ekaba Bisong shows you how machine learning tools and techniques are used to predict or classify events based on a set of interactions between variables known as features or attributes in a particular dataset. He teaches you how deep learning extends the...

Este libro nos introduce de forma breve, clara y completa en el apasionante mundo de la traducción automática, los programas de traducción asistida, las bases de datos terminológicas locales o remotas y una multitud de recursos y herramientas.