Diversiones matemáticas

Este texto es una sencilla conversación del autor con sus lectores. No es un trabajo de erudición ni de investigación. Muchos temas de la colección son originales; muchos otros no lo son. Incluso podemos decir más: no son pocos los que seguirán figurando en las colecciones que se publiquen en el futuro.

En cierto modo podríamos decir que éste es un libro de Matemáticas compartidas, por varías razones. En primer lugar, creemos que presenta bastantes ejemplos de hechos matemáticos cuyo interés pueden compartir como juego los mayores y los niños. Esto es de por sí un hecho social positivo, pero, además, en lo que hace a la enseñanza, los recursos lúdicos y notas históricas, compartidos entre maestros y alumnos, resultan a veces inmejorable medio de orientar el interés o aliviar la tensión de la clase de Matemáticas.

El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos principales dela Probabilidad y la Estadística, necesarios para la interpretación de resultados y observaciones. En primer lugar se introducen los conceptos de frecuencia, función estadística de distribución, valor medio y dispersión como características experimentales de los experimentos, las cuales permiten abordar el concepto de probabilidad y otras características teóricas. A continuación se definen y estudian las variables aleatorias y sus propiedades principales. Se estudia la distribución discreta binomial, y a...

En esta segunda edición, existen apéndices especiales para temas que antes se hallaban tratados sólo superficialmente. Algunos temas, tales como operaciones con series de potencias, han sido desarrollados con más detalle en el texto y sobre los mismos hay ahora más ejercicios. Se presentan alrededor de 160 problemas nuevos, muchos de los cuales están, en cuanto a dificultad, en un término medio entre los pocos ejercicios de rutina del comienzo de cada capítulo y los más difíciles que aparecen más adelante.

Two new coefficients to measure Relative Variability and Content Validty in statistical analysis. Properties, examples and Spss computer programs

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.