Técnicas multivariantes de Interdependencia

La presente obra aborda uno de los interrogantes fundamentales para todos los interesados en la metodología de encuesta: ¿cuánto difieren los resultados proporcionados por las encuestas presenciales de los que se obtienen en las telefónicas? Partiendo de un mismo estudio preelectoral, un mismo cuestionario y un mismo procedimiento muestral, se estudiarán las variaciones que se producen como resultado de la aplicación de cada una de estas modalidades de administración del cuestionario. La obra comienza definiendo y caracterizando los diferentes procedimientos de recogida de...

Matemáticas aplicadas para bachilleratos tecnológicos de Ludwing Javier Salazar y Hugo Bahena Román abordan en su totalidad el programa de estudios actualizado de la materia y mantienen el enfoque pedagógico por competencias. La obra está estructurada en tres unidades: Razonamiento Lógico-matemático, Modelación matemática y Relaciones trascendentes. En cada unidad se integran interesantes actividades que favorecen la transversalidad con otras asignaturas y promueven el trabajo colaborativo y cooperativo.

Manual enfocado al alumnado que necesita las matemáticas y estadística en las asignaturas troncales de las licenciaturas y carreras técnicas, conteniendo gran cantidad de problemas resueltos y otros propuestos, acompañados de soluciones que facilitan el aprendizaje de la materia. La temática es presentada de modo no exento de rigor pero adaptada al nivel del alumnado.

Two new coefficients to measure Relative Variability and Content Validty in statistical analysis. Properties, examples and Spss computer programs

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...