Razonamiento cuantitativo

This book presents conventions, mathematical concepts, definitions and applications central to the geometric modeling of solids, shells and wires (engineering jargon) embedded in 3D space. Currently, software is available for geometric modeling of technical or natural scenarios. However, the models built frequently fail in supporting the subsequent engineering computing and simulations. Only after repeated iterations and re-design, the models permit engineering / science simulations. This book endows the reader with the basic mathematical concepts needed to ensure that the geometric models...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Se pretende con el presente texto ofrecer los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas del Análisis Numérico y del Cálculo Científico que permiten calcular mediante métodos y algoritmos numéricos las soluciones aproximadas a diferentes problemas: cálculo de raíces de polinomios, resolución de ecuaciones no lineales, sistemas de ecuaciones, interpolaciones y aproximación a funciones, ecuaciones diferenciales, etc.

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...