Geometric modeling in computer

A cualquier matemático, tanto principiante como aficionado o profesional, le emociona encontrar soluciones sencillas y elegantes para problemas aparentemente difíciles. Estas soluciones "felices" son denominadas "soluciones ¡Ajá!", una expresión popularizada por el matemático y científico Martin Gardner.Este libro consta de 100 problemas con soluciones ¡Ajá! de aritmética, geometría, álgebra, cálculo, probabilidad, teoría de números y combinatoria. Al principio son fáciles y se van volviendo más difíciles, a medida que se avanza.Además cuenta con problemas extras que se...

Aquí se exponen las Reglas Generales de la combinatoria, los Principios Aditivo y Multiplicativo, las variaciones, permutaciones y combinaciones con y sin repetición. se definen estos conceptos y se describen, enfatizando en las características que permiten identificarlos en el trabajo práctico, se deducen las fórmulas para el cálculo combinatorio y se enuncian en forma de teoremas con sus respectivas demostraciones.

El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma...

Un buen diseño experimental es esencial para obtener resultados eficientes, con el mínimo error aleatorio, en una investigación científica. Con esta publicación se pretende introducir las bases del diseño óptimo de experimentos. La idea principal es presentar esta teoría para modelos de regresión que relacionan una variable observada con un conjunto de factores que pueden ser controlados por el experimentador. El diseño óptimo permite reducir la varianza de los parámetros estimados del modelo, combinaciones de ellos o de la respuesta estimada, consiguiendo así una mayor...