El gorila invisible

Christopher F. Chabris es un destacado psicólogo y autor estadounidense, conocido por su trabajo en el campo de la psicología cognitiva y su investigación sobre la percepción, la atención y la memoria. Nacido en 1966, Chabris ha desarrollado una carrera académica que combina la psicología experimentan con la divulgación científica.

Chabris completó su doctorado en psicología en la Universidad de Harvard, donde comenzó a investigar cómo las personas procesan la información visual y cómo esto afecta su capacidad para percibir y recordar eventos. Uno de sus estudios más influyentes es el famoso experimento de "el gorila invisible", que demuestra cómo las personas pueden fallar en notar eventos importantes en su entorno cuando su atención es dirigida a otro lugar. Este hallazgo ha tenido un impacto significativo en la comprensión de la atención humana y ha sido ampliamente discutido en diversos ámbitos, incluyendo la educación y la seguridad.

Además de sus contribuciones a la investigación, Chabris ha colaborado con otros académicos, como Daniel Simons, para escribir el libro The Invisible Gorilla: And Other Ways Our Intuitions Deceive Us. Publicado en 2010, este libro explora cómo nuestras intuiciones a menudo nos engañan y cómo el conocimiento psicológico puede ayudarnos a tomar decisiones más informadas en nuestras vidas cotidianas. El libro ha sido aclamado por su accesibilidad y por la forma en que traduce conceptos complejos de la psicología en ejemplos claros y comprensibles.

Christopher F. Chabris también ha trabajado en el área de la neurociencia y ha investigado el papel de los factores sociales y cognitivos en el rendimiento humano. Su enfoque interdisciplinario le ha permitido abordar preguntas fundamentales sobre la naturaleza de la inteligencia y el pensamiento crítico. Ha publicado numerosos artículos en revistas académicas y ha participado en conferencias internacionales, compartiendo sus hallazgos con la comunidad científica y el público en general.

En la actualidad, Chabris es profesor en la Universidad de Union y es un frecuente colaborador en medios de comunicación, donde comenta sobre temas de psicología y ciencia. Su capacidad para hacer accesibles conceptos complejos y su dedicación a la investigación han hecho de él un referente en su campo.

Chabris continúa explorando la intersección entre la psicología y la tecnología, investigando cómo las herramientas digitales están cambiando la forma en que pensamos y procesamos información. Su enfoque crítico y su interés por la divulgación científica aseguran que sus contribuciones sigan siendo relevantes en un mundo en constante cambio.

En resumen, Christopher F. Chabris es un académico ilustre cuya obra ha influido en la comprensión de la percepción y la atención humanas. Su habilidad para comunicar ideas complejas de manera efectiva ha permitido que su trabajo resuene tanto en la comunidad científica como en el público en general.

Esta primera edición se pu­bli­ca en Unidades separadas para facilitar su empleo. Se trata de un libro de texto para los cursos de Matemáticas de acuerdo con los Programas de estudio de los Colegios de Ciencias y Humanidades de la unam. Añadimos al temario anterior la unidad 0, de carácter op­ta­ti­vo pero, en nuestra opinión, de necesaria incorporación a los programas de estudio. Al emplear el lenguaje de los conjuntos y comprender las más básicas propiedades de la ló­gi­ca se facilita la in­te­gra­ción de a­pren­di­za­jes en el pen­sa­mien­to algebraico,...

Este libro, fue escrito cuidadosamente para completar el curso iniciado en Álgebra, y como éste, refleja, en forma didáctica, los temas que el S.M.S.G. (Grupo para el estudio de las Matemáticas Escolares), ha recomendado como indispensables, ofreciendo una presentación modernizada de la Matemática tradicional.

One of the risks during pregnancy, with high negative impact on both pregnant and fetus, is cardiovascular disease suffering. Early diagnosis and proper treatment of this pathology significantly reduces the risk for pregnant. This problem is characterized by the insufficient availability of experts with knowledge of medical specialties involved, making it difficult to both the diagnosis process and the selection of appropriate treatment. In addition, in the treatment of this problem, there are situations of indetermination, uncertainty, vagueness, and incomplete data, hence the need to create ...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...