Think Stats

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis-from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and con.

Este libro esta dirigido a TODOS los usuarios que utilizan esta mágica herramienta y que deseen profundizar, repasar o aprender lo que Microsoft Excel nos ofrece con un enfoque matemático. Con este libro aprenderás a manejar las fórmulas y funciones de Microsoft Excel con un enfoque matemático, desde lo más básico como las funciones como Relleno o Porcentaje hasta conceptos aritméticos o algebraicos. Todos los contenidos han sido elaborado con un lenguaje claro, didáctico y un enfoque completamente practico para que puedas adaptar lo aprendido a tu labor diaria. Los capítulos se...

MatLab es el principal estándar de Cálculo, de uso generalizado en todas lasramas de la Ciencia y la Ingeniería, utilizado en todas las universidadesdel mundo. Este manual incluye lo esencial de MatLab y Simulink, que ya nocambian con las versiones que van saliendo. El desarrollo del contenido deeste libro se realiza mediante una transición progresiva, para que personasde diferentes titulaciones puedan seguirlo y comprenderlo en un tiemporelativamente corto. En el mercado actual de libros sobre MatLab faltaba unmanual sencillo de iniciación y eminentemente práctico, a la vez...

Un libro sencillo y claro, que presenta desde el punto de vista pedagógico-didáctico una estructura basada en el método monográfico de enseñanza y en objetivos afectivos de atención, respuesta, valoración, organización y caracterización axiológica, así como cognoscitivos de terminología, comprensión, aplicación, análisis y síntesis. Cada capítulo está dividido en tres secciones: una de exposición de temas, conceptos y técnicas; otra de reseña histórica y bibliográfica; y la tercera de ejercicios de autocomprobación con sus correspondientes soluciones.

Una de las pretensiones de esta obra es concienciar a todos los ciudadanos (nosolo a los profesionales) de que es nuestro deber conocer y defender nuestroderecho a la intimidad y a la privacidad. De ahí el carácter sencillo, pero nopor ello menos riguroso, de esta obra.El peligro de la falta de seguridad en nuestros datos personales está en la cantidad de conocimientos que, sin nosotros saberlo, pueden genera sobre nuestravida privada y nuestros hábitos, y que, dependiendo de quién los maneje, podrían llevarnos a situaciones, afortunadamente aún impensables.Esta obra viene a poner un...