Think Stats

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis-from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and con.

Esta vez volver al colegio no será aburrido, pues Sebas Villalobos está a cargo de las clases. Por primera vez, uno de los youtubers más importantes de Latinoamérica nos enseña cómo fue su camino para ser un célebre influenciador en las redes y les da a sus jóvenes lectores todos los consejos y tips necesarios para que ellos también puedan lograrlo. Este libro explica todo lo que se debe saber/aprender para ser un youtuber, desde cómo crear un concepto de canal exitoso hasta tecnicismos como luces, edición de video y diseño de guión. Habla, además, de temas importantes como la...

El mundo actual se encuentra bajo constante cambio, de grandes avances y descubrimientos, apalancado principalmente por la globalización y por las nuevas tecnologías, acarreando una fuerte competitividad, que ha forzado las personas y organizaciones a asumir nuevos caminos ante tales innovaciones. Uno de los cambios más importantes y significativos para las organizaciones fue la transición de una economía industrial hacia una economía basada en la información. Finalmente, estamos en la “era de la información”. Actualmente, la importancia que se le da a la información no sorprende ...

Programacion en Java para ingenieros, es un libro disenado por profesionales con amplia experiencia en materia de programacion y mas de 10 anos como docentes. Pretende trasmitir importantes conocimientos a los estudiantes mediante el desarrollo de casos de estudio y la aplicacion de casos del mundo real, haciendo que el estudiante sea responsable de su propio aprendizaje; que aprenda a razonar y a aplicar la teoria mediante ejercicios practicos."

A step-by-step guide to build machine learning and NLP models using Google AutoML KEY FEATURES •Understand the basic concepts of Machine Learning and Natural Language Processing •Understand the basic concepts of Google AutoML, AI Platform, and Tensorflow •Explore the Google AutoML Natural Language service •Understand how to implement NLP models like Issue Categorization Systems using AutoML •Understand how to release the features of AutoML models as REST APIs for other applications •Understand how to implement the NLP models using the Google AI Platform DESCRIPTION Google AutoML...