Think Stats

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis-from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and con.

Filled with a wealth of information on the capabilities of the Internet, a handy, richly illustrated reference features step-by-step instructions for a variety of Internet tasks, from making the connection to using email to finding information, accompanied by more than five hundred illustrations and a handy, easy-to-use glossary.

Este libro es una guía sobre la tecnología JSP, que proporciona a los diseñadores Web la posibilidad de incluir código Java en sus páginas, así como acceder a JavaBeans, Enterprise JavaBeans (EJB) y a bases de datos a través de JDBC, sin necesidad de ser programadores expertos en Java. También muestra a los programadores Java cómo se pueden crear componentes Java y etiquetas personalizadas para que los diseñadores Web las utilicen en sus páginas.

El presente libro desarrolla didacticamente los contenidos de la matematica superior necesarios para la formacion de un estudiante de Economia y disciplinas afines (Finanzas, Actuarial, entre otras), y presenta ejemplos de problemas resueltos utilizando Microsoft Excel y MATLAB. De esta manera, a partir de las herramientas que brinda este libro, el lector podr? encarar el estudio de modelos econ?micos avanzados en su estudio futuro y en su vida profesional. El contenido ha sido dividido en cuatro secciones: Modelos lineales, Optimizacion, Modelos dinamicos discretos y Modelos dinamicos...

Hasta su lanzamiento, el lenguaje más utilizado en el desarrollo de aplicaciones para los entornos iOS e iOS X era el Objetive-C, creado al inicio de los años 80. Apple se preocupó en disminuir la resistencia a la adopción de Swift por los programadores expertos. Para eso, permitió que el nuevo lenguaje utilizara el mismo compilador y pudiera convivir con Objetive-C en la misma aplicación. De esa forma, nadie será forzado a aprenderla inmediatamente, ya que es posible continuar programando de la manera tradicional y adoptar la nueva tecnología a los pocos. Pero seguro que ahora nos...