Think Stats

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you'll learn the entire process of exploratory data analysis-from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You'll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and con.

Historia del Diseo en Amrica Latina y el Caribe (History of Design in Latin America and the Caribbean) is a collective work that offers a panorama of the development of industrial and graphic design for the last fifty years. Its focus is to place the design in the frame of the economic and social policies as well as the local industrial and regional ones, and also to set the ground for a future history of the material and visual culture, from the projective perspective in Latin America. Among the Latin American countries, there are certain similarities and structural affinities that let...

MatLab es el principal estándar de Cálculo, de uso generalizado en todas lasramas de la Ciencia y la Ingeniería, utilizado en todas las universidadesdel mundo. Este manual incluye lo esencial de MatLab y Simulink, que ya nocambian con las versiones que van saliendo. El desarrollo del contenido deeste libro se realiza mediante una transición progresiva, para que personasde diferentes titulaciones puedan seguirlo y comprenderlo en un tiemporelativamente corto. En el mercado actual de libros sobre MatLab faltaba unmanual sencillo de iniciación y eminentemente práctico, a la vez...

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o...