POTENCIA TUS PEDALADAS 2
Resumen del Libro
La revolución de los datos ha convertido a los atletas de resistencia modernos en máquinas de recopilación de datos. En los últimos cinco años, hemos visto una explosión sin precedentes en dispositivos de recopilación de datos, modelos de datos y análisis predictivos, todos trabajando juntos para proporcionar información más profunda sobre el entrenamiento y el rendimiento más de lo que creíamos posible. Estas ideas están en el corazón de las mejoras significativas del rendimiento que estamos presenciando en un amplio espectro de deportes de resistencia. ¿Cómo? El dominio de la ciencia de la utilización de datos equipa al entrenador con una comprensión más profunda de la fisiología subyacente única y la mecánica de rendimiento de los atletas, luego proporciona información sobre cómo usar esta información para entrenar y guiar mejor su rendimiento. En otras palabras, los datos se utilizan para desarrollar la huella individual de entrenamiento y rendimiento de cada atleta, desbloqueando un conocimiento específico de las habilidades específicas del atleta y, por lo tanto, las necesidades específicas para lograr el éxito. ¿Qué es la ciencia de los datos? La ciencia de la revolución de los datos es la herramienta moderna del éxito, pero para aprovechar al máximo esta herramienta, necesitamos entrenadores dispuestos a sumergirse en los datos y aprender a dominar los análisis para mejorar la eficacia del entrenamiento y el rendimiento, utilizando la ciencia de los datos como ciencia de la decisión. ¿Qué es la ciencia de la decisión? Es lo que sucede cuando todos los datos colectivos trabajan juntos para crear análisis y predicciones, guiando los procesos de toma de decisiones de entrenamiento y rendimiento y aumentando las probabilidades de éxito en cada paso. El resultado final: un rendimiento superior Javier Sola, Chema Arguedas, Gabriel Garrido, Raúl Celdrán y David Barranco han estado a la...
Ficha del Libro
Número de páginas: 266
- Chema Argueda
- Javier Sola
- Raúl Celdrán
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